AI

  前回で学習済みのAIを使ってみて、前々回で、自分のデータを学習するための準備をしました。   データの準備ができたので、次は用意したデータを学習します。 学習するAIモデルにはSSDを使います。 ...

  前回、「【python AI】学習済みのAIを使って物体検知をする」の記事で、物体検知を実装してみました。   学習済みのAIで分類して欲しい項目があれば、そのまま使えば良いです。 ただ、そんな都 ...

  画像AIは分類と物体検知がよく使われる技術です。 物体検知は2016年にSSD、YOLOという方法がでてから、一気に使われるようになりました。 よく使われますが、中身はとてもややこしいです。 私は、頑張って ...

前回セグメンテーション用のデータを準備しました。   次はこのデータを使って学習をして、画像に映った犬と背景を分けれるようにします。   本記事はこんな方におすすめです。 hitujiセグメンテーショ ...

  AIには、セマンティックセグメンテーションという技術があります。 下記のような、物の種類を色分け（クラス分け）する技術です。 >> Rethinking Atrous Convolution f ...

  2015年前後から、クラウドサービスが色々と出てきました。 簡単に、AI、チャットボットが使えたり、データベースやストレージを借りることもできます。 今回は、画像のAIで画像の中から文字を検出してくれるOC ...

  Pythonを使う理由にAI開発ができるからという理由の人も多いでしょう。   本記事はこんな方におすすめです。 hitujiPythonでAI開発をしてみたい どんなことができるか知りたい &n ...

  AI（ディープラーニング）の勉強を始めて、最初の壁がGPU環境です。 AIの学習にはGPUが必須です。 これがないとAIの勉強、開発ができません。   本記事はこんな方におすすめです。 hituj ...

  前回、「【python 活用】pytorch facenetでAI 顔認証のアルゴリズム、実装方法の説明」でアルゴリズムとコーディングについて説明しましたが、今回は実際にアプリケーションにしてみたいと思いま ...

正規分布しているデータだと、分布から外れたデータを異常とできます。 要因となるデータ（特徴量）が複数ある場合はどうでしょう？ そんな時には、マハラノビス距離を算出して、異常かどうかを判断していきます。   本記 ...